CLADE-IS®

Náš vlajkový produkt CLADE-IS®

je hrdě označován jako „Built by CRO for CROs“ a „praxí testovaný EDC systém“, což dokazuje náš i jeho důraz na kvalitu spravovaných dat. CLADE-IS zjednodušuje proces sběru dat klinického výzkumu. Je bezpečný, intuitivní a pokud jde o jeho možnosti nastavení opravdu robustní. Responzivní design je samozřejmostí.

Popis systému

Robustní design eCRF

Nástroj pro tvorbu eCRF umožňuje snadné přizpůsobení formulářů konkrétním požadavkům studie.  Klade důraz na uživatelskou přehlednost a efektivitu sběru dat.

Flexibilní správa přístupů

Robustně nastavitelný systém uživatelských rolí a oprávnění včetně definovatelných stavů formulářů zajišťuje maximální kontrolu přístupů k datům.

Intuitivní a ergonomické uživatelské rozhraní

Jednoduchá navigace a přehledné rozhraní usnadňují práci všem uživatelům systému.

Přizpůsobitelný náhled na data

Nastavitelné dashboardy a přizpůsobitelné reporty nabízí okamžitý náhled na data pro efektivní monitoring a rozhodování.

Agilní vývoj na domácí půdě

Agilní vývoj na domácí půdě umožňuje rychlé a efektivní zavádění změn software, které jsou spoluvytvářeny lidmi, kteří s nástrojem pracují každý den.

CLADE-IS zblízka

CLADE-IS se skládá ze čtyř komponent, které společně zajišťují efektivní, pohodlný a bezpečný sběr a uchovávání dat:

1. Adminer zajišťuje správu práv a uživatelů v rámci výzkumných center,
2. Designer slouží k vytvoření elektronických formulářů sběru dat,
3. Studie zprostředkovává zadávání zdravotních dat a
4. Reporter je nástroj pro stahování dat v podobě reportů a exportů.

Náš CLADE-IS rovněž nabízí RESTful API, který umožňuje snadnou integraci s jinými systémy – ať už zdravotnickými, technickými nebo jinými. Tato funkce zajišťuje plynulý přenos dat a efektivní propojení s existujícími platformami.

Díky důrazu na bezpečnost pravidelně prověřujeme náš EDC systém etickým hackerem, který simuluje reálný hackerský útok, aby odhalil slabiny našeho systému. Penetračním testem procházíme bez odhalení jakýchkoli nedostatků, čímž stvrzujeme vysokou úroveň zabezpečení našeho systému a služeb.

Více informací o našem EDC systému se dozvíte zde.

Publikace

  1. Churova V, Vyskovsky R, Marsalova K, Kudlacek D, Schwarz D. Anomaly Detection Algorithm for Real-World Data and Evidence in Clinical Research: Implementation, Evaluation, and Validation Study. JMIR Medical Informatics. 2021;9(5):e27172. doi:10.2196/27172

Co o produktu říkají zákazníci

Nabídka

Náš software vám může být k dispozici ve dvou variantách

Máte zájem o tento software?

Kontaktujte nás. Rádi vám ho ukážeme a domluvíme se na dalším postupu.